DeWave的训练流程主要分为三个阶段:1）自监督编码器预训练（仅原始EEG脑磁波)，这一阶段会先训练一个脑电波自编码模型，输入原始EEG波形，通过重建实现自监督。这样可以提取有用的时域和频域特征。
而除此之外，还有其他很多科学家，也在通过不同方式来使用机器学习，对地震进行研究。
新鲜AI产品点击了解：https://top.aibase.com/
站长之家（ChinaZ.com）1月4日 消息:斯坦福大学的研究人员利用维基百科数据训练了一个大模型，命名为WikiChat，通过优化和改进，成功解决了大模型的幻觉问题，并在事实准确性和其他指标上表现优秀。他们的最佳模型在新的基准测试中获得了97.3%的事实准确性，远远超过了GPT-4的66.1%。此外，WikiChat还在相关性、信息性、自然性、非重复性和时间正确性方面领先其他模型。
为了增强用户的可访问性，Inpaint Wechat 提供了一个QR码，用于快速访问微信小程序。用户只需扫描QR码即可打开小程序并开始使用强大的修复功能。这一功能确保了便捷而高效的用户入门过程。